赵楠

基本信息

个人简介：湖北省杰出青年基金获得者、湖北省青年拔尖人才、湖北省女性科技创新人才、“3551光谷人才计划”财产教授、湖北工业大学“南湖学者”学术带头人、湖北工业大学“良师益友”优秀研究生指导教师，连续入选2022~2024年Elsevier“全球前2%顶尖科学家”榜单。主持和参与省级以上纵向项目20余项；以第一作者/通信作者发表SCI/EI检索论文45篇，ESI高被引论文7篇；出版专著2部；以第一发明人授权发明专利29项；获得湖北省科技进步奖二等奖3项和湖北省教学成果奖二等奖1项。持久担任IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE TMC、IEEE TCCN、IEEE TCOM、IEEE TVT等多个学术刊物审稿人。

招生信息 1.招生学科：控制工程、通信工程、新一代电子信息技术

2. 研究方向：物联网通信、边缘智能、无线大数据

科研项目

[1]湖北省自然科学基金杰出青年项目、学习-知识融合的移动边缘网络多维资源安全协同优化研究、主持.

[2]湖北省重点研发计划项目、新能源汽车动力电池安全监测大数据分析平台中试研究、主持.

[3]国家自然科学基金青年项目、面向非对称网络信息的协作频谱共享合约机制研究、主持.

[4]湖北省自然科学基金面上项目、认知无线网络中基于重复博弈的动态频谱共享关键技术研究、主持.

[5]湖北省自然科学基金青年项目、基于契约理论的认知无线电协作频谱共享技术研究、主持.

成果获奖

[1]大规模物联网高效智能协同关键技术及应用,湖北省科技进步奖二等奖, 2022年.

[2]面向汽车电子组件的视觉引导智能装配关键技术与应用,湖北省科技进步奖二等奖, 2018年.

[3]视频采集与综合管理系统关键技术与应用,湖北省科技进步奖二等奖, 2016年.

学术论文

[1] N. Zhao, Y. Sun, Y. Pei, D. Niyato. Joint sensing and computation incentive mechanism for mobile crowdsensing networks: A multi-agent reinforcement learning approach. IEEE Internet of Things Journal. 2024. 10.1109/JIOT.2024.3523407.

[2] N. Zhao, Y. Pei, D. Niyato. Incentive mechanism for task offloading and resource cooperation in vehicular edge computing networks: A deep reinforcement learning-assisted contract approach. IEEE Internet of Things Journal. 2024, 11(24): 41098-41109.

[3] N. Zhao, Y. Pei, Y.-C. Liang, D. Niyato. Deep reinforcement learning-based contract incentive mechanism for joint sensing and computation in mobile crowdsourcing networks. IEEE Internet of Things Journal. 2024, 11(7): 12755-12767.

[4] N. Zhao, Z. Ye, Y. Pei, Y.-C. Liang, D. Niyato. Multi-agent deep reinforcement learning for task offloading in UAV-assisted mobile edge computing. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2022, 21(9): 6949-6960.

[5] N. Zhao, Y. Liang, D. Niyato, Y. Pei, M. Wu, Y. Jiang. Deep reinforcement learning for user association and resource allocation in heterogeneous cellular networks. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2019, 18(11), 5141-5152.

欢迎对物联网、无线通信、人工智能、边缘计算、元宇宙等领域感兴趣的同学加入本课题组，有意者请联系nzhao@mail.hbut.edu.cn。